在进行论文检测前，文本去重是非常重要的一步，可以有效避免抄袭等问题。文本去重的方法有很多种，常见的包括基于哈希值的去重算法、基于SimHash的去重方法等。在实际操作中，可以根据文本长度、重复率等因素选择合适的去重技巧。另外，还可以结合编辑距离算法、TF-IDF算法等进行文本去重，确保检测结果的准确性和全面性。

除了常规的文本去重技巧外，还可以尝试利用深度学习等人工智能技术进行文本去重。通过构建文本相似度模型，利用神经网络等方法对文本进行特征提取和比对，实现更精准的去重效果。此外，还可以结合自然语言处理技术，对文本进行语义分析和比对，提高文本去重的效率和准确性。综合利用各种文本去重技巧和方法，可以有效提升论文检测的质量和效率。